OPC UA – Échange universel de données jusqu'au cloud

OPC UA – Standard d'échange de données pour l'industrie 4.0

• L'industrie 4.0 requiert une communication standardisée de bout en bout 
• OPC UA est un standard ouvert d'échange de données indépendant de toute plateforme pour la transmission directe et verticale d'informations et de services relatifs à la production, aux données d'états et de diagnostic 
• Données structurées même sans programmation 
• OPC UA facilite la communication M2M (Machine-to-Machine) 
• Intégration simple dans les réseaux IIoT (Industriel Internet of Things)

À l'ère de l'industrie 4.0, les données collectées par les capteurs et les actionneurs via l'AS-Interface (ASi) ne s'avèrent plus indispensables uniquement pour le système de commande. Les niveaux plus élevés tels que les programmes de diagnostic, les serveurs de télémaintenance, les systèmes de supervision et les applications basées sur le cloud, nécessitent également des données fiables issues du plus bas niveau. Par conséquent, il est donc judicieux de transmettre des données source de la machine cad non prétraitées.

OPC UA vous permet de bénéficier des avantages suivants: 

• Échange universel de données à tous les niveaux de l'automatisation 
• Possibilité de mise en réseau de parties de machine ou d'usines complètes 
• Vos données dans des systèmes très variés, par ex. dans un smartphone ou le cloud 
• Connexion simple à des solutions ERP et cloud comme SAP et Microsoft Azure

Avec OPC UA, les données sont tout simplement disponibles là où elles sont nécessaires et traitées.

Applications possibles avec OPC UA

• Diagnostic simple à tous les niveaux – sans passer par le bus de terrain ; une solution complète du niveau des actionneurs et des capteurs jusqu'au niveau planification de l'entreprise (ERP) en passant par le niveau commande et le niveau gestion de la production (MES)
• Télémaintenance
• Analyse des données dans le cloud – par ex. détection et correction automatique de l'usure des outils ainsi que détection d'irrégularités de production
• Utilisation possible d'un volume de données important (Big Data) via des algorithmes intelligents – par ex. analyse de divers outils de fabricants différents ; comparaison de leur durée d'utilisation et de leur coût respectif
• Représentation et analyse sur tout type de média – par ex. interface homme-machine (IHM), tablette et smartphone
• Planification anticipée d'interventions de maintenance (maintenance prédictive)
• Uniformité des données tout au long du cycle de vie des produits
• Intégration des fournisseurs et échange d'information avec les clients